2026年6月10日，夏冬艳副教授在3号楼一楼智能会计实验室面向商学院财会系全体教师开展了题为《上市公司数据资源入表现状与动因研究——基于2024年年报数据》的专题学术讲座。
该讲座内容是夏老师在已有数据资源入表研究的基础上的进一步研究成果，主要分析了2024年上市公司披露的年报中数据资源的入表情况并运用模糊集定性比较分析法研究了上市公司的入表动因。2024年年报中共有100家上市公司披露了约21.64亿元的数据资产，其中三大电信运营商披露的数据资产占比60%以上；从入表科目来看，主要以无形资产为主；在入表动因分析方面，发现上市公司数据资源入表是多重因素影响的共同结果，其中数据基础、数据资源管理能力起着基础性的作用，而外部环境，包括政策环境、市场环境则起着“助推器”的作用。在政策建议方面，提出要夯实技术基础、强化数字基建，同时要加强市场、财政、税务等部门的协同监管。
讲座最后，夏老师就数据资产特征、入表科目与入表价值等方面与财会系教师进行了深入讨论与交流，现场气氛热烈，反响良好。
一审一校 ｜商晓宇
二审二校 ｜白 磊
三审三校 ｜陈晓昕